如,胶点布1D9-1921美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth,就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护,将30天再住院率降到2%,远低于全国25%的平均水平。
这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成,胶点布1D9-1921人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、胶点布1D9-1921基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。 制药企业和医疗设备企业 大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准,胶点布1D9-1921加速药物开发过程。一个形象的场景是,胶点布1D9-1921今天医生看到的是一位哮喘患者。 在整个医疗健康系统中,胶点布1D9-1921当前状的态是:患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。另外,胶点布1D9-1921许多制药企业也在将数据分析应用在研发上,尤其是在简化临床试验方面。 先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、胶点布1D9-1921诊断、治疗和监测。胶点布1D9-1921这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。